يعلن مركز Knight Center للصحافة في أمريكا عن بدء التسجيل لدورة صحافة البيانات وتعلم أساليب الحصول على البيانات بشكل صحيح.
خلال هذه الدورة التي تستغرق أربعة أسابيع ، ستتعرف على الأدوات والتقنيات التي ستساعدك على سرد قصص البيانات بشكل عادل وأخلاقي. على وجه التحديد .
هذه الدورة مفتوحة لأي شخص مهتم بصحافة البيانات ، و ليس من الضروري أن يكون لدى المتقدم مهارات فنية أو إحصائية عالية المستوى.
وتهدف الدورة خلال الأسابيع الأربعة إلى استكشاف، الأسس العملية والمفاهيمية لتضمين الإنصاف والأخلاق في قصص صحافة البيانات, وسوف يتم منح المشاركين في نهابة الدورة شهادة من قبل مركز نايت للصحافة في أمريكا.
سوف يقوم المشاركون بما يلي:
1- تعرف على كيفية تضمين الأخلاقيات في صحافة البيانات باستخدام إطار عمل من سبع خطوات.
2- ممارسة تنفيذ قوائم المراجعة لتحسين عمل صحافة البيانات.
3- اكتساب المعرفة المفاهيمية والعملية حول الموضوعات الرئيسية الناشئة في الأخلاقيات وصحافة البيانات مثل التواصل المناسب ثقافيا والمحاسبة الخوارزمية والتحيز الضمني والنماذج العنصرية / التحيز الجنسي.
4- بناء قطعة صحافة بيانات خاصة بهم من خلال تطبيق إطار العمل المكون من سبع خطوات.
5- العمل باستخدام الأدوات والقصص التي يمكنهم استخدامها لبناء محو الأمية الأخلاقي للبيانات مع زملائهم ورؤسائهم ومموليهم.
منهاج الدورة
مقدمة:
الشروع في التفكير في ما تعنيه المساواة والأخلاق في صحافة البيانات
الوحدة 1: المفاهيم الأساسية في الإنصاف والأخلاق للصحافة البيانات
في هذه الوحدة ، سيتعرف الطلاب على الأفكار الأساسية واللغة وتطبيقات الأخلاق والإنصاف في صحافة البيانات. سنلقي نظرة على بعض الأمثلة ، ونتعرف على بعض التعريفات ، ونناقش المبادئ التوجيهية الرئيسية.
ستغطي هذه الوحدة ما يلي:
- المفاهيم الأساسية في الإنصاف والأخلاق مثل الخصوصية والموافقة والسلطة والخطأ والتحيز
- الخطوات السبع لدورة حياة تكافؤ البيانات
- مكتبات المبادئ التوجيهية
الوحدة 2: جمع البيانات لقصة البيانات الخاصة بك
في هذه الوحدة ، سنستكشف ما تحتاج إلى معرفته والتفكير في الحصول على بيانات للصحافة الخاصة بك. سوف نتعلم طرق فحص البيانات التي تحصل عليها من أشخاص آخرين وكذلك طرق جمع بياناتك الخاصة مع التركيز على الإنصاف والأخلاق.
ستغطي هذه الوحدة ما يلي:
- السير الذاتية للبيانات
- العينات والسكان
- بيانات الترجيح
- البيانات العامة مقابل الخاصة مقابل البيانات المفتوحة
- قائمة مرجعية لجمع البيانات الأخلاقية والحصول عليها
الوحدة 3: تحليل البيانات لقصة البيانات الخاصة بك
على الرغم من اسمه ، فإن “علم البيانات” ليس علمًا موضوعيًا. تتضمن جميع طرق التحليل مجموعة من وجهات النظر العالمية وأنظمة القيم. سنلقي نظرة على كيفية تجنب الأخطاء الشائعة في التحليل والأسئلة التي يجب طرحها عند تقييم تحليل الأشخاص الآخرين لمقالات صحافة البيانات الخاصة بك.
ستغطي هذه الوحدة ما يلي:
- المغالطات الأربعة الأكثر شيوعًا في البيانات
- مقامات
- جزء من نموذج إحصائي
- المساءلة الخوارزمية
الوحدة 4: تصور وتوصيل البيانات لقصة البيانات الخاصة بك
لا تعتبر “أفضل الممارسات” لتصور البيانات عالمية عبر الثقافات. من السهل للغاية إرسال رسائل غير مقصودة أو غير مقصودة أو مضللة عن طريق الخطأ عند تصور البيانات. سنبحث عن طرق لتجنب هذه المزالق وقوائم المراجعة والأدوات للمساعدة في تضمين شعور بالإنصاف في الطريقة التي تتواصل بها وتصور قصة صحافة البيانات الخاصة بك.
ستغطي هذه الوحدة ما يلي:
- تعلم اكتشاف كيفية تضليل البيانات
- فهم كيفية استخدام وسيلة إيضاح لتضمين الإنصاف في بيانات بمعنى
- افعل ولا تفعل السرد الأخلاقي والعادل وخيارات الكلمات
لمزيد من المعلومات والتسجيل بالدورة إضغط هنا:
